指纹三角区域特征点融合匹配STSF算法研究

来源：计算机科学与探索杂志2017年第6期北京时间：

作者：艾乐，张志忠

单位：1. 中国人民公安大学 刑事科学技术学院，北京 1000382. 中国科学院 自动化研究所 复杂系统管理与控制国家重点实验室，北京 100190

摘要：目前大部分指纹自动识别系统（automatic fingerprint identification systems，AFIS）所采用的特征点匹配算法需以准确提取特征点为前提，这些算法在面对存在高度畸变且残缺不全的现场指纹时，往往难以准确识别指纹图像。在相似三角形匹配算法的基础上，研究了SIFT（scale invariant feature transform）特征点与二级特征点之间的位置关系，克服了相似三角形之间尺度不一的问题。此外，提出了一种基于贝叶斯统计推断的相似三角形与SIFT融合算法（similar triangle SIFT feature，STSF）。实验结果表明，STSF算法能够有效提升残缺指纹匹配的精度和计算效率。

关键词：指纹匹配,特征融合,残缺指纹