面向复杂网络的中药方剂配伍规律挖掘算法

来源：计算机科学与探索杂志2017年第7期北京时间：

作者：韩楠，乔少杰，李天瑞，宫兴伟，舒红平，元昌安

单位：1. 成都信息工程大学 管理学院，成都 6101032. 成都信息工程大学 网络空间安全学院，成都 6102253. 西南交通大学 信息科学与技术学院，成都 6100314. 成都信息工程大学 软件工程学院，成都 6102255. 广西师范学院 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室，南宁 530023

摘要：针对传统方剂配伍规律分析方法的不足，提出一种面向复杂网络的新型中药（traditional Chinese medicine，TCM）方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型，结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应度模型，分析TCM网络的特性并挖掘TCM网络中配伍关系紧密、相似度较大的药物群。以4 000余首经典方剂作为实验对象，验证了所提方法具有较好的有效性，与经典LFM（local fitness measure）算法对比，平均模块度值提高了0.05，为中药方剂的配伍规律进行探索及新药研发提供了新思路。

关键词：中药,数据挖掘,配伍,复杂网络,药物群