暗原色先验图像去雾改进新方法

来源：计算机科学与探索杂志2017年第7期北京时间：

作者：尹芳，陈田田，付自如，于晓洋

单位：1. 哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院，哈尔滨 150080 2. 哈尔滨理工大学 仪器科学与技术博士后科研流动站，哈尔滨 150080

摘要：针对暗原色先验在明亮区域和天空区域透射率估计值偏小，致使复原图像亮度偏暗、颜色失真等问题，提出了一种新的图像去雾算法。在计算暗通道函数时，定义了一类平滑暗通道对3个颜色通道值的集中趋势进行描述，则该区域像素点的暗通道的值为其三原色通道的平均值，代替原来的最小值。使用均值滤波得到平滑的粗透射率，再通过引导滤波对透射率进行细化处理，进而估计全球大气光值，有效地去除了光晕效应及黑斑效应。将图像像素的亮度值与全球大气光值进行比较，对处在一定范围内大于或小于大气光值的像素点作为明亮区域的点，并对该点的透射率进行修正，使求得的透射率更为准确，复原后的图像细节更加清晰。实验结果表明，该算法能有效解决大面积明亮区域图像失真的问题，复原后的图像也具有较高的亮度和对比度。

关键词：图像去雾,暗通道先验,均值滤波,引导滤波