性能收益模型的流处理算子优化技术综述

来源：计算机科学与探索杂志2017年第7期北京时间：

作者：檀国林，海玲，张鹏，陈志鹏

单位：1. 中国科学院 信息工程研究所，北京 100093 2. 信息内容安全技术国家工程实验室，北京 1000933. 中国科学院大学，北京 1000494. 新疆工程学院，乌鲁木齐 830091

摘要：大数据移动互联网时代的到来，数据量也越来越庞大，数据之大使得对数据进行高效实时处理的需求也变得越来越迫切，促使国内外的研究团队开发出许多流处理应用。为了提高流处理应用的性能，这些流处理应用底层实现都采用了各种各样复杂的流处理算子优化技术。在调研学习这些流处理应用的基础上，概括总结了其中最常见的8种流处理算子优化技术，并结合实际例子，分别从性能收益、安全条件、动态性等方面详细介绍了这些算子优化技术的特点，并探讨了算子优化和流处理应用领域进一步的研究方向。

关键词：算子优化,流处理,性能收益