模糊保险箱算法的模板校准参数优化研究

来源：计算机科学与探索杂志2017年第9期北京时间：

作者：张璐，王金海，崔军，赵军发，陈泓宇

单位：天津工业大学 电子与信息工程学院，天津 300387

摘要：在模糊保险箱（fuzzy vault）算法的具体实现中，几何哈希法是一种用于生物特征模板自动校准的常见技术。针对算法实现时的参数取值模糊问题，研究了影响Fuzzy Vault模板匹配精度的3个参数：图片像素大小、哈希表基点数和哈希表量化参数（α和β）。通过设计单因素实验方法，得到了这3个参数的最优取值范围，并改进了Fuzzy Vault算法细节点的提取范围和基点距离的选取规则，最后基于FVC指纹数据库对算法优化前后的匹配精度进行对比实验。结果表明，优化后算法的拒真率（false rejection rate，FRR）至少降低了9.84%，认假率（false acceptance rate，FAR）至少降低了7.12%，说明该优化方案提高了算法的匹配精度，具有一定的鲁棒性和实用性。

关键词：模糊保险箱,生物特征,几何哈希法,自动校准,指纹