不确定性网络连续高斯协同局部聚类更新方法

来源：计算机科学与探索杂志2017年第10期北京时间：

作者：张克柱，杨忆，张勇

单位：1. 宿州职业技术学院 计算机信息系，安徽 宿州 2341012. 淮北师范大学 计算机学院，安徽 淮北 235000

摘要：为提高不确定性无线传感器网络（wireless sensor network，WSN）模型的危险边界局部演化特性感知精度，提出了一种基于局部聚类的不确定性WSN模型网络局部前沿协同更新算法。首先，给出基于高斯的WSN感知距离不确定性模型和速度不确定性模型，并给出封闭形式的考虑WSN节点有限处理能力和能量约束的连续贝叶斯局部前沿速度更新模型；其次，基于局部聚类更新算法对WSN网络主节点、列表、辅助列表进行更新，实现危险连续局部前沿的实时更新，实现复杂危险演变特征的分布式准确预测；最后，通过实验对比，所提方法对于传感器节点故障和通信链路故障具有强大的鲁棒性。

关键词：不确定性模型,无线传感器网络,连续前沿,局部聚类,协同更新