《计算机科学与探索杂志》发表论文赏析
作者:汤永利,周锦,刘琨,叶青,闫玺玺
单位:河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作 454000
摘要:随机预言模型下的盲签名方案都依赖于随机预言假设,即使方案被证明安全,在实际应用时未必安全。构造了一个标准模型下格上基于身份的盲签名方案。该方案中引入一个短格基派生算法,根据用户的身份产生对应的私钥,并利用Gentry等人提出的原像抽样陷门单向函数产生消息的签名。在标准模型下依据Juels和Pointcheval等人提出的安全模型,基于小整数解问题(small integer solutions,SIS)的困难性,证明了该方案满足one-more不可伪造性。分析表明,与同类方案相比,该方案密钥长度和签名长度有所减小,效率更高。
关键词:格,基于身份,标准模型,盲签名