三维片上网络离散量子粒子群布图算法研究

来源：计算机科学与探索杂志2017年第12期北京时间：

作者：万逸君，张大坤，郑亚振

单位：天津工业大学 计算机科学与软件学院，天津 300387

摘要：三维片上网络在多种性能上均优于二维片上网络，已成为研究热点。布图算法直接影响芯片的面积和布线长度，成为三维片上网络优化设计的重要方向。提出一种基于离散粒子群算法的三维片上网络布图优化算法，与之前常使用的模拟退火算法相比，不再使用单一解局部扰动的方式得到整个解空间，该算法采用初始化随机种群并不断迭代的进化方式，具有更优的搜索能力和更快的收敛速度。仿真结果表明，采用该算法选择布图方案可以显著降低微片延迟，节省CPU计算时间，尤其是在IP核数量众多的测试用例和高注入率情况下效果更为明显，如对于ami49测试用例当注入率为100%时，基于离散量子粒子群算法的结果和基于模拟退火算法的结果相比，平均微片延迟减少了20.63%，CPU平均时间减少了69.40%。

关键词：三维片上网络,布图算法,B*-tree,离散量子粒子群算法,模拟退火算法,粒子群算法