小波域Wiener滤波和Perona -Malik融合去噪的新算法

来源：计算机科学与探索杂志2018年第3期北京时间：

作者：尹芳，付自如，于晓洋

单位：1. 哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院，哈尔滨 1500802. 哈尔滨理工大学 仪器科学与技术博士后科研流动站，哈尔滨 150080

摘要：针对传统的小波域维纳滤波图像降噪效果不理想，并产生伪Gibbs效应的问题，提出了一种小波维纳滤波和Perona-Malik融合去噪的新算法。该算法首先采用模拟偏微分方程的热扩散迭代，在小波域上进行维纳滤波去噪，由此得到的中间结果再通过Perona-Malik算法进行二次去噪，并在迭代过程中通过噪声权系数η的自适应性，在去噪过程中最大程度地保留图像的有效信息。仿真实验结果及与其他算法的对比分析表明，该算法具有较好的去噪和抑制伪Gibbs效应的能力，有效保存了图像的边缘细节，同时也提高了峰值信噪比（peak signal to noise ratio，PSNR）。

关键词：小波域,领域边界,维纳滤波,Perona-Malik,伪Gibbs