犹豫模糊信息下的协相关度与聚类分析

来源：计算机科学与探索杂志2018年第5期北京时间：

作者：汪峰，毛军军，祖璇，邹斌

单位：1. 安徽大学 数学科学学院，合肥 2306012. 安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室，合肥 2300393. 安徽师范大学 皖江学院 经济系，安徽 芜湖 2410084. 安徽广播电视大学 教育科学学院，合肥 230022

摘要：针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题，提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集，定义了犹豫模糊元的交叉熵，通过与其他距离公式得出的结果进行对比，验证了它的有效性与合理性；由犹豫模糊交叉熵公式，按照离差最大化算法得出属性权重公式；然后提出犹豫模糊集协相关度的概念，证明了它与传统相关系数类似的性质，并将协相关度公式加权；最后把加权的协相关度公式用于犹豫模糊信息下的聚类分析中，通过比较分析不同文献的聚类结果，验证了所提聚类算法的可行性与有效性。

关键词：犹豫模糊集,交叉熵,离差最大化,协相关度,聚类分析