基于手机通话网络的人类交互行为分析

来源：计算机科学与探索杂志2018年第5期北京时间：

作者：李凯，张锡哲，申毓佩，陈恩红

单位：1. 中国科学技术大学 计算机科学与技术学院，合肥 2300222. 大数据分析与应用安徽省重点实验室，合肥 2300223. 东北大学 计算机科学与工程学院，沈阳 110819

摘要：移动通信行为是社会生活的重要组成部分，手机通话网络是一种重要的社交网络，深入分析手机通信网络的拓扑特征对认识社交网络和人类行为特性具有重要的意义。基于复杂网络相关理论，提出了多重时变通信网络模型，在此基础上，对一个手机通信数据集进行分析挖掘，得到了人类动力学角度的行为模式。首先构建了手机通话网络，然后从群体和个体两个尺度对网络度分布、度演化、通话时长、呼叫间隔等指标进行了研究，发现网络整体上呈现明显的无标度特征，个体行为与节点度密切相关，而群体度演化过程则显示了特定地区社会生活特征，相关结果对于社会网络分析和人类行为动力学研究具有重要的意义。

关键词：人类动力学,手机通信,特征挖掘,复杂网络,拓扑分析