移动医疗中个性化l-多样性匿名隐私保护模型
来源：计算机科学与探索杂志2018年第5期北京时间：
作者：李文，黄丽韶，罗恩韬
单位：1. 湖南科技学院 电子与信息工程学院，湖南 永州 4251992. 中南大学 信息科学与工程学院，长沙 410083
摘要：随着移动医疗的飞速发展，医疗机构在共享个人医疗数据的同时也存在着隐私泄漏的隐患。基于k-匿名和l-多样性模型，提出利用个性化熵l-多样性隐私保护模型来细粒度地保护用户的隐私，通过区分强弱敏感属性值来提高对敏感属性的约束，降低敏感信息及强信息的泄漏概率，从而达到医疗数据共享安全。通过数据分析及实验结果表明，该方法在提高数据精度的同时可以减少执行时间，而且能提高服务质量，比既有的方案更有效。
关键词：医疗信息,数据发布,隐私保护,k-匿名,l-多样性
