纹理类型预判和SDC优化的3D-HEVC深度图帧内算法

来源：计算机科学与探索杂志2018年第6期北京时间：

作者：粘春湄，陈婧，曾焕强

单位：华侨大学 信息科学与工程学院，福建 厦门 361021

摘要：为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度，提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC。针对深度图中穷尽模式搜索开销大，采用DMMs（depth modeling modes）模式几率小，以及分段直流残差编码模式（segment-wise DC coding，SDC）判断复杂的问题，通过计算当前预测单元（prediction unit，PU）的梯度和（sum-of-gradient，SOG）来预判编码单元（coding unit，CU）的类型（平坦/非平坦），并根据CU类型进行两方面的优化：一方面，选择性地跳过DMMs模式的检查，并提前终止CU的分割；另一方面，只对全率失真列表中平坦预测模式进行SDC编码，跳过其他候选模式的SDC编码。实验结果表明，在合成视点主观质量基本不变的情况下，该算法相较于HTM16.0在比特率仅增加0.14%的情况下减少了26.03%的编码时间，有效地降低了3D-HEVC视频编码的计算复杂度。

关键词：3D-HEVC,帧内预测,深度图,深度编码模式,分段直流编码