蚁群分工启发的ICN负载均衡机制

来源：计算机科学与探索杂志2018年第7期北京时间：

作者：任珂欣，王兴伟，马连博，黄敏

单位：1. 东北大学 计算机科学与工程学院，沈阳 1101692. 东北大学 软件学院，沈阳 1101693. 东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819

摘要：信息中心网络（information centric networking，ICN）支持网内缓存和多路径路由，但由于路由器缓存能力有限，网络可能出现严重拥塞。针对这种情况，设计了蚁群分工协作启发的ICN负载均衡机制（ant swarm cooperation inspired ICN load balance scheme，ASCLB）。首先定期预测路由器和链路负载，再判断是否执行负载均衡机制；其次设计了蚁后表、雄蚁包和工蚁包；最后通过蚁群分工协作，寻找一条到内容服务器的新路径，将部分待处理包沿该路径迁移至轻载节点或链路。实验表明，与不考虑负载均衡的ICN路由机制相比，该机制可以有效均衡路由器、链路和内容服务器负载。

关键词：信息中心网络（ICN）,蚂蚁分工,蚁群算法,负载均衡,局部回归算法