软决策分析方法及其在智能推荐中的应用

来源：计算机科学与探索杂志2019年第3期北京时间：

作者：陆汝华，张家录，钟嘉鸣

单位：1. 湘南学院 软件与通信工程学院，湖南 郴州 4230002. 湘南学院 数学与金融学院，湖南 郴州 4230003. 湘南学院 经济与管理学院，湖南 郴州 423000

摘要：引入基于软集的软命题逻辑公式，给出软命题逻辑公式的语义解释，软集中的参数是原子公式，参数的函数值是原子公式的赋值集。将决策信息系统转化为决策软集，而软决策规则表示为由原子公式组成的蕴含逻辑公式。引进基本软真度、条件软真度、绝对软真度等概念，从充分性、必要性、合理性等不同方面来评价软决策规则，提出基于决策软集的典型软决策规则提取算法。将基于软集的软决策规则分析方法应用于智能推荐，给出基于软决策规则分析的推荐算法，实际例子和数值实验表明提出的算法是有效的。

关键词：决策信息系统,决策软集,软逻辑公式,软决策规则,软真度,推荐算法