领域资讯的个性化建构抽取建模研究

来源：计算机科学与探索杂志2019年第8期北京时间：

作者：任斌斌，谢振平，刘渊

单位：1.江南大学 数字媒体学院，江苏 无锡 2141222.江苏省媒体设计与软件技术重点实验室（江南大学），江苏 无锡 214122

摘要：网络资讯阅读已成为互联网时代个人知识增长的主要手段，更有效地提升资讯获取效率是个性化资讯服务的核心目标。以自动地采集满足个性化需求的领域资讯为问题目标，考虑深度优先、广度优先的抽取策略，并提出平衡组合游走建构认知抽取模型对上述问题进行建模研究。该模型基于人类学习的建构主义理论，基于用户对资讯信息的逐渐认知过程进行建模表达，并模拟用户逐渐阅读抽取网络资讯的过程。在健康领域资讯上的实验分析表明，该模型可更好地模拟人类的资讯阅读选择过程，从而为个性化资讯抽取服务提供基础手段。

关键词：网络爬虫,个性化阅读,建构主义学习理论,领域资讯