结合JADE和CoDE差分算子的人工蜂群算法

来源：计算机科学与探索杂志2019年第12期北京时间：

作者：耿璐，李艳娟

单位：东北林业大学 信息与计算机工程学院，哈尔滨 150040

摘要：人工蜂群算法（ABC）具有良好的全局探索能力，但局部利用能力较弱。与此相反，差分进化（DE）具有良好的局部利用能力，但全局探索能力较弱。鉴于此，提出了ABC和DE结合算法——AMDABC。AMDABC遵循人工蜂群算法的框架，包括雇佣蜂阶段、跟随蜂阶段和侦查蜂阶段。在雇用蜂阶段引入了两个DE算子（JADE算子、CoDE算子），同时给出两个控制参数，根据控制参数的值自适应地交替执行CoDE算子、JADE算子或ABC搜索方程，以达到全局探索能力和局部利用能力的平衡。在跟随蜂阶段，同样结合JADE差分算子产生候选解，以更好地解决ABC算法局部利用能力弱的问题。在19个标准函数上的实验结果表明，AMDABC算法性能优于典型ABC算法、典型DE算法、典型ABC和DE结合算法。

关键词：人工蜂群算法（ABC）,差分进化,全局优化,混合框架