民航突发事件领域本体关系提取方法的研究

来源：计算机科学与探索杂志2020年第2期北京时间：

作者：王红，李晗，李浩飞

单位：中国民航大学 计算机科学与技术学院，天津 300300

摘要：针对民航突发事件领域本体关系抽取准确率低的问题，提出了一种结合注意力机制与双向门控循环单元（BiGRU）的关系抽取模型。首先查询预先训练的词向量矩阵，将文本中每个词语映射为向量表示；其次构建BiGRU，得到词语序列的上下文语义信息；然后在词语层面和句子层面分别引入注意力机制，为表达语义关系更重要的词语和句子分配更大的权重；最后进行模型的训练与优化。将该模型应用在民航突发事件领域本体的关系提取中，实验结果表明该模型相较于其他方法具有更好的提取效果，验证了该模型的有效性，为民航突发事件领域本体关系的自动获取提供了新的方法支持。

关键词：关系抽取,民航突发事件,注意力机制,门控循环单元（GRU）模型,领域本体