融合口碑和地理位置的竞争关系量化模型

来源：计算机科学与探索杂志2020年第5期北京时间：

作者：李艾鲜，乔少杰，韩楠，元昌安，黄萍，彭京，周凯

单位：1. 成都信息工程大学 网络空间安全学院，成都 6102252. 成都信息工程大学 软件工程学院，成都 6102253. 成都信息工程大学 软件自动生成与智能服务四川省重点实验室，成都 6102254. 成都信息工程大学 管理学院，成都 6101035. 南宁师范大学，南宁 5300016. 四川省公安厅，成都 610014

摘要：在同类服务或产品中识别和量化竞争是当前竞争关系挖掘领域关注的重要问题。提出科学合理的竞争关系评价指标，构建实体竞争关系综合评价指标体系，使用隐含Dirichlet分布（LDA）模型对消费者口碑评论进行降维和主题提取，构建口碑相似度函数，对实体用户口碑相似度进行量化表示。根据实体地理位置属性，计算实体空间距离，构建实体相邻关系并以具有相邻关系实体的距离作为聚类中心，使用[K]近邻（KNN）算法对其进行聚类。综合上述技术提出LTM模型，融合了用户评论、实体地理位置属性，量化实体间竞争关系。大量真实移动社交网络数据上实验结果表明所提方法在量化指标制定、实用性和时间性能上具有较大优势。

关键词：竞争关系,关系量化,口碑,地理位置