基于位置社交网络的兴趣点推荐系统研究综述

来源：计算机科学与探索杂志2022年第7期北京时间：

作者：陈江美, 张文德

单位：1.福州大学 经济与管理学院,福州 350108；2.福州大学 信息管理研究所,福州 350108

摘要：兴趣点推荐是近年来位置社交网络和推荐系统领域研究的热点之一,了解兴趣点推荐在位置社交网络方面的发展现状,有利于为下一步的研究提供方向。对国内外兴趣点推荐系统的相关文献进行梳理,首先介绍了兴趣点推荐系统的概念,并从影响推荐的因素、推荐方法和推荐存在的问题三方面探讨其与传统推荐的区别。然后提出了兴趣点推荐系统的基本框架,该框架包含了数据来源、推荐方法和算法评价三个核心部分。以该框架为基础,介绍了影响兴趣点推荐的多种因素,归纳了现有的兴趣点推荐算法,总结了算法的评价指标。同时对代表性工作进行了分析介绍,详细总结了各种方法的研究内容与特点,并评价了其优势与不足。最后对该领域所面临的挑战和潜在的研究方向进行了总结与展望,给出了未来的研究趋势和发展方向。

关键词：位置社交网络,推荐系统,兴趣点推荐,影响因素

基金资助：国家自然科学基金青年项目(61300104);中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2019ITA0103)