元素融合视域下数据故事的事实、事件识别方法及模型构建
来源：计算机科学与探索杂志2025年第6期北京时间：
作者：孙智中
单位：河南大学 新闻与传播学院，郑州 450046
摘要：如何关联数据与故事，将数据以故事形式呈现，是数据故事研究的基本问题。不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”，采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件，并基于此构建了支持量化和自动化操作的数据故事模型。借助Chatman叙事理论，并依据语言学特征和自然语言处理工具，将融合元素具体化和量化，设计自动识别方法。应用识别方法提取新华网图文互动型作品、轻松筹平台发文和财新网“数字说”中的数据事实和数据事件，通过分析发现它们的位置分布与叙事结构存在关联，以及它们所构成的三种叙事结构（纵向结构、横向结构和交互式结构）。基于数据事实和数据事件构建数据故事模型。结果表明：所提融合元素识别方法在上述3个数据集上的Accuracy、Precision和F1-score得分均大于0.8；依据融合元素构建的模型存在于数据故事作品中，可用于描述从数据到故事的生成过程。
关键词：Chatman叙事理论,数据故事模型,叙事结构,数据事实,数据事件
基金资助：国家自然科学基金（72074214）；河南省软科学研究计划项目（252400411122）。
