基于OpenCV的X光手指骨图像分割方法

来源：计算机技术与发展杂志2015年第11期北京时间：

作者：张林;吴振强

摘要：骨龄评价在预防医学、临床医学、体育科学和司法领域等都有着广泛的应用.随着计算机技术、图像处理技术的快速发展,基于图像处理的骨龄识别系统是目前骨龄评价的发展趋势.在图像处理中,图像预处理和图像分割技术占有很大的比重,分割质量的好坏对后期的图像识别影响很大.目前图像的分割方法有多种,文中针对骨龄测评系统中的X光片手指骨,按照CHN标准,14块特征骨块中,取其中8块进行研究,对除了拇指外的四根手指进行分割识别,使用基于Haar分类器的目标检测,来完成对手骨的识别、分割.识别出手指后,记录的实际上是手指边缘的坐标信息,依据坐标对手指进行分割提取,为后续的特征点标记以及特征值的计算打下基础.实验结果表明,使用Haar分类器进行手指的识别提取,速度快,准确率较高.

关键词：OpenCV ;手指骨;图像分割;骨龄;X片