基于归一化割的血吸虫卵图像分割

来源：计算机技术与发展杂志2015年第11期北京时间：

作者：叶超

摘要：显微镜下识别血吸虫卵是一件费时费力的工作,常常因为检测人员疲劳、注意力不集中等原因导致血吸虫病的误检和漏检.传统的血吸虫卵识别系统,图像分割方法只是通过单一的阈值分割的方式来处理血吸虫卵图像,往往误诊率、漏检率较高,在血吸虫病的诊断中作用很小甚至有副作用,因此对图像分割算法进行改进变得很有必要.文中在此背景下进行研究,针对血吸虫卵图像的分割提出了改进的归一化割算法.采用灰度权值矩阵描述像素之间的关系,从而避免了特征系统的大量运算,同时结合了先验知识,根据图像自身的特点自动计算最优分割子图数,使得分割结果更加精确.实验结果表明,该分割算法比经典的阈值分割算法分割更加精确,并且运行速度快.

关键词：医学图像;血吸虫卵;图像分割;归一化割