基于改进SURF算法的室内环境图像快速拼接

来源：计算机技术与发展杂志2015年第08期北京时间：

作者：符秀辉;周文俊;赵茂鑫

摘要：针对室内环境下利用传统加速鲁棒特征( SURF)算法进行图像实时拼接效率不高，以及室内环境图像快速拼接的要求，提出了一种基于改进SURF算法的室内环境图像快速拼接方法。首先，采用SURF算法对获得到的室内环境图像进行初步特征点提取，同时利用双向K最近邻分类算法筛选提取到的SURF特征点，得到粗略的匹配点对；其次，采用随机采样一致性( RANSAC)算法更新匹配点对，剔除被错误提取的匹配点对；最后，采取加权平均融合算法对配准完成后的图像进行融合拼接。通过该方法得到了完整的室内环境拼接图像，并提高了图像匹配准确度和拼接效率。从实验结果来看，提出的改进方法能极大降低室内图像的匹配错误，提高了室内图像拼接效率，同时能够取得较好的拼接效果。

关键词：室内环境;图像拼接;加速鲁棒特征;随机采样一致性;最近邻分类