《计算机技术与发展杂志》发表论文赏析
作者:陈梓洋;王宇飞;钱侃;张超;孙知信
摘要:由于自然场景的图像具有复杂性和不确定性,导致自然场景下文字识别相比于文本识别更加复杂和困难,利用现有识别算法对自然场景图像进行识别,其识别效率较低,识别效果不理想。为提高识别率,文中首先利用分水岭算法对原图像进行初处理,再对预处理后的图像进行特征提取,划分区域,最后利用ISODAtA算法进行第二次处理,最终对图像中的文字进行识别。对提出的算法进行仿真和实验,实验结果表明,采用该算法后,自然场景下文字的识别效果明显,识别率高。
关键词:分水岭算法;ISODAtA算法; 基于区域的检测算法;自然场景;文字识别