基于LMBP神经网络的建筑能耗预测
来源：计算机技术与发展杂志2015年第06期北京时间：
作者：路阔;钟伯成
摘要：建筑能耗短期预测对实时性要求较高，传统神经网络存在收敛速度慢的缺点。为此，采用LM算法改进标准BP神经网络，建立了基于LM算法的建筑能耗预测模型。首先通过理论说明该算法的先进性，然后设计一套建筑能耗数据采集系统和建立基于LMBP神经网络的建筑能耗预测模型，最后采集某建筑一个月的整点电量作为预测模型的实验数据。实验结果表明，该模型明显提高了训练速度，且预测精度满足实际需求，说明了LMBP神经网络适用于建筑能耗短期预测。
关键词：建筑能耗;数据采集;短期预测;神经网络;BP算法;LM算法
