基于CCA的SSVEP性能研究
来源：计算机技术与发展杂志2015年第05期北京时间：
作者：笪铖璐;陈志阳;黄丽亚
摘要：文中研究了典型相关分析( CCA)提取视觉稳态诱发电位( SSVEP)响应频率的各项性能指标，分析了数据长度、导联数量、大脑皮层区域对CCA准确率的影响，并得出了定量的结论。准确率会随着数据长度的增加而增加，可以从数据长度为1000的70%左右增长到数据长度为1500的80%。准确率会随着信道数目的增加而增加，也会随着信道在大脑中的位置改变而变化，在后枕部分的准确率是最高的。同时，比较了CCA与功率谱密度分析法( PSDA)在有、无噪声情况下的性能。文中的研究结果为后续SSVEP研究提供了一定的参考。
关键词：典型相关分析;稳态视觉诱发电位;功率谱密度分析;准确率
