基于KETTLE的数据集成研究
来源：计算机技术与发展杂志2015年第04期北京时间：
作者：崔有文;周金海
摘要：为了实现对企业业务系统基础数据按需地高性能集成，优化数据质量，对数据进行抽取、转换、加载，形成分析型数据。根据数据的异构性、半结构以及非结构性等特点，基于KETTLE构建ETL过程模型，从多数据源抽取、增量数据捕获等方面分析了ETL关键技术，制定了面向中药企业的数据集成解决方案。利用KETTLE的ETL数据处理技术，快速、高效地实现数据集成，为企业的商业智能分析奠定了数据基础，提升企业决策水平。
关键词：数据集成;数据抽取;转换和加载;KETTLE ;数据仓库
