和声搜索算法的改进研究
来源：计算机技术与发展杂志2015年第04期北京时间：
作者：杨树欣;李盼池
摘要：由于传统和声搜索算法每次迭代只生成一个和声向量，因此搜索能力受到限制。针对这一问题，提出一种改进的和声搜索算法。在改进的方法中，每次迭代首先生成与种群规模相同的和声向量，然后放入和声记忆库中并按适应度从高到低排序，最后取前一半个体进入下一代种群。实验结果表明，改进算法不仅在相同迭代步数下明显优于原算法，而且在相同运行时间下也明显优于原算法，从而揭示出该算法能有效地提取种群中的优良个体特征，获得满意的优化结果。
关键词：智能计算;智能优化;和声搜索;算法设计
