融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法
来源：计算机技术与发展杂志2015年第04期北京时间：
作者：汪慧兰;毛晓辉;杨晶晶;杨卫中
摘要：针对基于SIFT特征的商标检索其计算量大、检索速度慢、效率低的不足，提出了一种融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法。该方法先通过小波分解得到低频子图像并建立低频子图像库，在低频子图像上提取商标图像的SIFT特征，再逐一进行精确匹配，对相似度进行排序，输出检索结果。实验结果表明，该方法不仅保持了SIFT特征的良好描述能力，且减少了精确匹配的计算量，提高了匹配速度。融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法有效地弥补了原算法的不足，表现出了更好的检索能力和性能。
关键词：商标检索;小波变换;SIFT;特征匹配;检索性能
