一种基于逆向云变换的混合推理神经网络
来源：计算机技术与发展杂志2015年第03期北京时间：
作者：许少华;张亚光;李学贵
摘要：针对数值信息与定性领域知识相互融合的推理问题，提出了一种基于云变换的混合推理神经网络。利用逆向正态云发生器可实现论域中定量数值到定性概念描述间不确定关系的转换，建立基于云变换的混合信息推理逻辑和神经网络模型。将数值信息通过云变换在概率意义下转化为定性概念谓词，把推理规则表示为神经元，利用神经网络的学习性质来实现定量与定性混合信息的自适应计算推理。以油田开发水淹层判别为例，实验结果验证了模型和算法的有效性。
关键词：信息融合;云模型;人工神经网络;推理;学习算法
