基于小波核LS-SVM的车牌字符识别算法研究
来源：计算机技术与发展杂志2015年第03期北京时间：
作者：方承志;周品;付世清
摘要：字符识别是整个车牌识别系统至关重要的一步，决定着系统最终的识别率。文中不同于传统的SVM识别方法，而是采用了LS-SVM为基础的新颖方法，从而简化了SVM优化问题的求解。鉴于车牌字符的独特性，将小波函数作为LS-SVM的核函数。结合字符和字符识别的特征，分析小波核函数的可行性，最后通过实验结果横向、纵向对比，得出小波核函数的优势。实验结果表明，相比于传统的神经网络和模板匹配等字符识别算法，提高了车牌系统的识别率；与传统SVM识别算法相比，亦减少了车牌的识别时间。
关键词：字符识别;LS-SVM;小波核函数;多级分类器
