基于AGABP的武器装备效能组合预测
来源：计算机技术与发展杂志2015年第02期北京时间：
作者：季海;严洪森;张建旭
摘要：针对海洋环境影响下武器装备作战效能的评估问题，建立了基于BP神经网络的组合预测评估模型。利用神经网络，将多个方案的预测结果作为网络输入，其真实值作为输出，以组合预测模型均方误差最小为目标，属于一种非线性组合预测模型。同时针对BP网络收敛速度缓慢，容易形成局部极小解的缺点，提出了AGABP(自适应遗传反向传播)算法对其进行改进。最后针对某作战平台作战效能的评估实例，在多种单项预测模型的基础上利用AGABP算法进行组合预测，得到了较好的实验结果。
关键词：作战效能;自适应遗传反向传播;组合预测;海洋环境;武器装备
