一种利用K-SVM的测谎新算法
来源：计算机技术与发展杂志2015年第01期北京时间：
作者：荣凤娟;艾玲梅
摘要：文中将支持向量机( SVM)和K近邻算法( KNN)相结合，提出一种基于K-SVM分类器的心理意识真实性识别新方法，获得了满意的结果。对15名受试者分别进行两组测试：模拟犯罪组和自传信息组。提取多通道ERP的P300幅值、波形面积和峰峰值组成特征向量，利用K-SVM算法分类，获得平均识别率分别为92.11%和97.37%，两组实验中分类精度都比单纯的SVM分类算法有明显的提高。因此文中的新算法可以为心理意识真实性检测提供一定的参考。
关键词：测谎;K-SVM ;事件相关电位;P300;真实性识别
