Moodle平台师生访问行为日志统计与挖掘研究

来源：计算机技术与发展杂志2016年第11期北京时间：

作者：郭涵阳;高曼如;沈良忠

摘要：信息技术的快速发展催生了网络教学平台的不断涌现，其中Moodle平台因其开源特征被认为是当前构建MOOC (大规模开放在线课程)的有力平台之一。网络课程教学的有效开展使得Moodle系统日志表中存储了大量的师生访问行为数据，有效的日志统计挖掘有助于发现大量数据背后潜在的访问规律。通过统计分析、数据挖掘等技术实现了对日志数据的深入研究，并针对分析结果提出了Moodle课程使用中存在的问题及相应的改进意见，不仅有助于理解师生在Moo-dle平台的课程访问学习规律，而且能为Moodle课程的教学评价提供有价值的参考建议，有助于后期Moodle课程自动评价系统的研究。

关键词：Moodle;统计分析;数据挖掘;聚类