密集飞蜂窝网中基于博弈论的最佳功率分配法

来源：计算机技术与发展杂志2016年第10期北京时间：

作者：李亚玲

摘要：研究了异构蜂窝网在同频组网方式下飞蜂窝网用户( FUEs)上行传输功率分配方案。为了保证宏蜂窝的服务质量，控制所有FUEs对宏基站( MBS)的总干扰不超过预先设定的干扰门限Q。将MBS的资源分配问题建立为一个博弈问题，采用干扰智能定价机制，并提出内罚函数法通过迭代算法求最佳干扰价格。在飞蜂窝网用户功率控制问题上，采用一种更加实际的场景，即FUE不知道其他FUE发送功率信息，并提出并行迭代功率控制算法。该算法可以保证收敛于纳什均衡点( NE)，即各个FUEs可以获得最佳功率分配。通过仿真可看到，并行迭代功率分配算法会收敛于最佳发送功率，内罚函数法也会收敛于最佳干扰价格。该方案可有效控制MBS频谱资源分配以及FUEs对MBS的干扰，从而确保宏蜂窝网用户的传输性能。

关键词：飞蜂窝;智能定价;功率分配;博弈论;内罚函数法;纳什均衡点