基于加权合成少数类过采样技术的故障诊断

来源：计算机技术与发展杂志2016年第09期北京时间：

作者：韩志艳;王健

摘要：合成少数类过采样技术( Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)是一种著名的过采样方法,但是它没有考虑样本的分布和潜在的噪声数据。为了改善SMOTE的性能,提出了加权合成少数类过采样技术( Weighted Synthetic Mi-nority Oversampling Technique,WSMOTE)。 WSMOTE通过引入邻域并将样本按照分布的不同划分为不同的组群,不同的群组拥有不同的采样价值,然后根据采样价值的不同加权合成样本。 WSMOTE在处理类别不平衡数据时具有优异的性能,并在半导体制造过程的监控数据仿真中得到了验证。

关键词：故障诊断;类别不平衡;SMOTE ;过采样技术