运动模糊车辆图像复原方法研究

来源：计算机技术与发展杂志2016年第08期北京时间：

作者：史海玲;邱晓晖

摘要：在获取车辆图像过程中，有很多因素会影响车辆图像的质量，如摄像机与车辆之间的相对运动引起的运动模糊，会导致车牌识别系统识别出来的车牌是错误的甚至识别不出车牌。根据运动模糊图像的特点，分析了运动模糊图像的退化模型，提出了基于改进的点扩散函数估计和全变分( TV)正则化的综合图像复原算法。利用改进的Radon变换法进行粗略计算，得到运动方向的近似解；通过双谱模型进行粗略计算，得到运动长度的近似解。得到上述两项结果后，通过TV正则化方法的应用，复原出模糊的图像，并采用梯度追踪算法求解该问题。从全方位的角度出发，对通过不同的方法得到的复原图像的质量进行评估。实验结果表明，经过优化的综合算法，不但能够提供较为准确的运动模糊参数，而且通过其复原出的车辆图像效果也是比较令人满意的。

关键词：运动模糊;点扩展函数;Radon变换;双谱模型 ;图像复原;TV正则化