时序化生产预警有效影响因子的获取方法研究

来源：计算机技术与发展杂志2016年第07期北京时间：

作者：李春生;邸京华;李少龙;张可佳;王梅

摘要：在生产预警有效影响因子的筛选过程中，为了达到降低维度，增强影响因子集的有效性，从而提高生产异常预警准确率的目的，选取和分析所有原始项目，应用模糊综合评价法量化模糊限制语，采用TRIMMEAN内均法排除极端评估值。运用特征选择技术发现敏感特征因子，借鉴混合智能方法定义影响因子集的逻辑表达结构，基于粒度分析处理时序化数据，同时利用激剧判定函数摒弃无效元素完成对数据的降维以及筛选，得到高精细化的有效影响因子集。以此达到辅助深度挖掘数据内部潜在规律，解决信息杂乱等现象，运用于生产异常分析，提高预警准确率的目的。最后针对大庆油田某采油厂生产历史数据，完成时序化生产预警有效影响因子的获取。

关键词：生产异常预警;模糊综合评价法 ;特征选择;时序化数据;激剧函数