基于GID的车联网数据安全方案

来源：计算机技术与发展杂志2016年第04期北京时间：

作者：庞立君;廖春伟;黄波;赵海涛

摘要：车联网在“端-管-云”三层架构的基础上，提供丰富的智能交通综合服务。然而，将数据放置在云端处理和存储，加大了数据被非法用户窃取的风险。为此，提出了基于网络基因GID( Gene IDentification)的车联网数据安全方案。利用GID标示数据上传者和云中可被外界访问的数据，保证数据在上传和存储在云中时的唯一性。进行数据访问时，通过比较待访问数据的网络基因与预先提取的可访问数据的基因是否一致，如果一致，则允许数据流出云端，供用户使用。经过分析和仿真表明，基于GID的车联网数据安全方案在保证数据安全性的同时，可以减少云端存储空间的浪费，增大数据上传的速率。

关键词：车联网;云存储;数据安全;网络基因