《计算机技术与发展杂志》发表论文赏析
作者:谢骊玲;宋彦斌;杨坦;骆其伦
摘要:最大-最小蚂蚁系统( MMAS)只在最优解对应的路径上更新信息素,有效地利用了最优解,但容易导致搜索过早停滞。文中分析了MMAS在求解车辆路径问题( VRP)时的表现,针对其容易陷入局部最优解、全局搜索能力差、后期收敛速度慢等不足提出改进,给出一种新的信息素更新策略,动态改变挥发系数的数值,并在较优的几条路线上进行信息素更新,从而在加速算法收敛的同时提高全局搜索能力,避免过早停滞。 VRP仿真实验结果表明,改进后的算法稳定性好,收敛速度比原始MMAS算法有明显的提高。
关键词:车辆路径问题;优化算法;蚁群算法;最大-最小蚂蚁系统;信息素更新