基于暗原色先验与小波变换的图像去雾方法

来源：计算机技术与发展杂志2016年第02期北京时间：

作者：许杰;杨会成

摘要：针对雾天采集图像清晰度差、对比度低的问题，提出一种基于暗原色先验与小波变换的图像去雾方法。先利用暗原色先验规律直接从一幅有雾的图像中估计出景物透射率，恢复出比较清晰化的图像；再将图像由RGB空间转换到YUV空间，对亮度Y图像采用正交Haar小波变换进行处理，得到小波各层的分解系数，利用阈值滤波的细节系数增强法对雾天图像的高频子带小波系数进行处理，经小波重构得到增强后的亮度Y图像，最后与颜色分量U、V合并得到清晰化的雾天图像。实验结果表明：该方法对雾天模糊图像处理后，能有效提高图像的清晰度、细节和层次感，一定程度上改善了图像的视觉效果，是一种有效的雾天图像清晰化方法。

关键词：小波变换;图像清晰化;暗原色先验法;小波分解;阈值去噪