基于 WEKA 平台的移动客户流量消费分析

来源：计算机技术与发展杂志2016年第01期北京时间：

作者：戴琳;张悦;韦玉;景子倩;张沫;宫婧

摘要：随着移动互联网的飞速发展，手机网民规模迅速扩张，作为移动互联网关键环节的中国移动正面临着这一机遇与挑战；如何根据用户的业务使用情况，对移动客户流量消费进行分析是增加业务收入、提高用户满意度的重要研究课题。文中主要研究了基于 WEKA 平台的移动客户流量消费分析。首先，进行客户群与客户发展趋势的细分，对用户业务数据进行特征选择、数据清洗以及数据类型转换的预处理。其次，以客户群作为添加属性，以客户发展趋势作为目标属性，基于 WEKA 平台的决策树算法对预处理后的业务数据进行分析，建立手机上网用户的决策树模型。最后，根据移动公司提供的2万条客户业务数据对模型进行验证。结果表明，当样本数在10000至20000时，模型有很好的分类预测效果，能够挖掘出潜在的高流量用户，从而达到精确营销的目的。

关键词：移动客户流量消费;WEKA ;决策树;分类预测;精确营销