基于网格搜索的 SVM 在入侵检测中的应用

来源：计算机技术与发展杂志2016年第01期北京时间：

作者：张公让;万飞

摘要：随着网络的快速普及和发展，网络安全问题日益突出，如何保障网络安全已经成为一个国际化问题。在众多方法中，入侵检测技术是解决这一问题的有效手段。文中将支持向量机方法运用在入侵检测中。首先，介绍了基于 SVM 的入侵检测技术研究现状；然后，将网格搜索算法应用在 SVM 参数寻优中；最后，通过实验，将 PSO 算法、GA 算法、网格搜索算法对 SVM 参数优化的结果进行比较。实验结果表明，使用网格搜索法对 SVM 参数进行优化，具有最好的泛化精度，并且在此基础上，对数据集进行归一化处理，将大幅度减少构建分类器的迭代次数，从而减少预测时间。因此，可以认为基于网格搜索的支持向量机能够很好地实现入侵检测。

关键词：入侵检测;网络安全;支持向量机;网格搜索