一种改进的数字图像定位识别方法研究

来源：计算机技术与发展杂志2017年第12期北京时间：

作者：朱彬;薛路强;谭守标

摘要：针对图像视频中数字自动识别处理的需求,提出了一种改进的数字区域定位及读数识别方法。 该方法使用自适应阈值进行图像整体二值化,然后设计改进的笔画宽度变化算法(SWT)来确定仪表数字显示的大体位置,再根据数字的颜色、宽高比以及空间排列等特征来过滤得到准确位置,并使用多层次扩展合并处理方法去除遮挡粘连影响,实现读数区域的精确定位,效果理想。 最后对数字区域提取多种高区分度特征,通过训练好的多分类模型即可准确识别得到对应数字值,实现图像视频中读数的自动识别。 实验结果表明,该方法具有很高的准确度及较强的鲁棒性,能避免光照、倾斜、部分遮挡的影响,准确找到读数区域,并据此识别出其中的数字,适用于自动巡检、远程抄表等多种应用。

关键词：笔画宽度变换算法;读数精确定位;多层次扩展合并;读数识别