《计算机技术与发展杂志》发表论文赏析
作者:史明霞;张旭;张涛
摘要:随着肺癌发病率的增高和影像技术的进步,越来越多的微小肺癌(尤其是肺部磨玻璃结节)得以检出,对于此类病变首先考虑手术治疗.但肺是含气组织,在术中会发生萎陷.巨大的体积变化导致肺内结节也随之发生位移,术前CT确定的位置在术中无法定位.针对这一问题,在术中肺萎陷动物模型基础上,提出了一种融合3D-SIFT特征的B样条配准方法.该方法首先提取局部特征,筛选并匹配较好的特征点;然后依据浮动图像与参考图像匹配的特征点,得到浮动图像的初始位置;最后利用控制网格对浮动图像进行配准.经初步研究,对于不同萎陷状态的肺部图像,应用此方法得到了很好的配准结果.因此,融合3D-SIFT特征的B样条配准方法适合肺部图像配准,将来有望应用于微小肺癌的术中定位.
关键词:肺部图像配准;图像配准方法;3D-SIFT;非刚性配准;B样条配准