协同干扰环境下基于IMOABC的任务调度方法

来源：计算机技术与发展杂志2017年第11期北京时间：

作者：娄艳秋;庄毅;顾晶晶;霍瑛

摘要：在协同干扰环境下,除了需要考虑最大限度地完成干扰任务,还需要最大程度地减少己方的损失消耗.在这种复杂的需求下,需要将协同干扰环境下的任务调度问题转化为多目标优化问题.针对如何最大限度地完成干扰任务,同时最大程度地减少无人作战飞行器(UCAV)的能量损失消耗问题,将干扰贡献值和损失消耗值作为目标函数,建立了基于多目标优化的协同干扰任务调度模型(MOTSM).提出了基于多目标优化的改进人工蜂群算法(IMOABC)的任务调度算法来求解该模型.IMOABC算法首先进行染色体的二进制编码,然后随机生成一个满足MOTSM模型约束条件的初始种群.对初始种群进行非支配快速排序以及拥挤度距离的计算,通过雇佣蜂、观察蜂、侦察蜂三种蜜蜂的配合,完成对最优解的搜索.通过仿真实验验证了该模型与算法的有效性.

关键词：协同干扰;多目标优化;任务调度;人工蜂群算法