交通监控系统中视频运动目标检测算法研究

来源：计算机技术与发展杂志2017年第08期北京时间：

作者：傅赟;王桂丽;周旭廷;侯学鹏

摘要：运动目标检测不仅是计算机视觉领域里一项重要的研究内容,也是城市交通监控系统中至关重要的部分,在机器人导航、无人驾驶、医学图像处理以及视频压缩和传输领域都有广泛的运用.在研究光流法、帧间差分法、背景差分法三种目标检测算法原理并对比分析各算法优缺点和适用范围的基础上,在城市交通监控系统中对所选取的同一视频帧分别进行了算法对比仿真实验,并对仿真结果进行了对比分析.仿真实验结果表明,光流法适用于运动状态下的动态目标检测,帧间差分法适用于车速较低的路段,与其他算法相比,背景差分法在城市交通监控系统中的目标检测效果最好,同时也具有运用边缘检测和数学形态学对车辆目标进行标记的能力,可使目标检测更为准确、有效.

关键词：城市交通;运动目标检测;光流法;帧间差分法;背景差分法