一种面向绿色云计算的任务调度算法

来源：计算机技术与发展杂志2017年第08期北京时间：

作者：秦军;孙蒙;冯亮亮

摘要：任务调度时的服务器能耗是云计算系统动态能耗的重要组成部分.目前云计算带来的巨大能耗已经成为制约云计算发展的技术瓶颈,因此节约能源和提高能源利用率是实现绿色云计算系统的重要基础.为实现减少能耗和缩短任务执行时间的绿色云计算目标,将遗传算法和蚁群算法相结合,提出了一种动态融合的任务调度算法.该算法利用遗传算法全局搜索查找能力强的优点寻找任务调度的较优解,并将该较优解转化为蚁群的初始信息素值,再通过蚁群算法的蚁群信息交流和正反馈机制寻找任务调度问题的最优解,以有效降低云计算数据中心和计算中心的能耗.仿真实验结果表明,所提出的任务调度算法显著降低了云计算系统计算的运行时间和总能耗.

关键词：绿色云计算;节能;任务调度;GCA