基于OpenCV人脸检测的室内照明自动控制系统

来源：计算机技术与发展杂志2017年第04期北京时间：

作者：夏雪婷;胡正飞;潘玲云

摘要：目前高校教室中普遍存在长明灯、无人灯亮等现象.针对室内智能照明的需要,提出了一种采用ARM处理器,集照明节能控制与图像采集、传输于一体,支持信息远程传输的室内照明自动控制系统.该系统以STM32控制器为控制核心,以C++语言进行程序设计,利用OpenCV对图像进行处理,计算视频图像的Haar-like特征,并利用AdaBoost级联分类器进行人脸检测,识别图像中人体个数,基于VS2010开发平台实现了具有人脸检测与跟踪功能的应用软件.同时将环境亮度检测、人工控制、分区控制、延时控制、报警控制等功能加入到系统中,对教室照明的每组灯进行智能化细化管理.通过实验证实了该系统的有效性.结果表明,该系统不仅很好地实现了自动灯光控制,同时有效地解决了无人室内长明灯现象.

关键词：智能照明;人脸检测;图像处理;STM32 ;OpenCV